66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô lên tới 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với hiệu suất cao.
Kiến trúc dựa trên Transformer, sử dụng nhiều lớp tự attention, và được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng. 66B nhắm tới khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ, đồng thời cân bằng giữa hiệu suất và hiệu quả phần cứng.
Ứng dụng của 66B bao gồm tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt nội dung và hỗ trợ viết mã. Tuy nhiên, thách thức gồm chi phí huấn luyện, tối ưu hóa hiệu năng và đảm bảo an toàn, đạo đức trong sử dụng.
